龙铁高科重新定义铁路行车法则：
铁路无小事，龙铁高科发现每一次严重事故的背后，都是由轻微与未逐事故，以及许多隐患形成的，很多时候，没有发现大问题，并不表示就是的，如能及时的对轻微与未逐事故进行提前预知，而非事后分析，把有可能出现的隐患扼杀在萌芽状态。
传统机车电子添乘系统主要是通过人员监控和录像来实现防护，通常存在以下几种情况：
1、 在行车过程中，司乘人员无法顾及所有监控摄像机场景;
2、 监控人员要24小时盯着画面，工作强度大、容易疲劳；
3、录像往往是事件发生之后回放取证，损失产生不可挽回;
4、人工回放录像取证的方式效率低，找出事故依据只能靠人工分析才能产生价值。
在人工智能时代，每个摄像机都能被场景化、内容化，让司乘人员能够实时掌控行车情况，并在问题突发之时提前做出预判，现场实时告警，并将预警后的信息独立存储，配合后端先进的软件功能可以完善分析人员的判断力，提供更准确、更高效的视觉监控，让整个系统更细致化和更智能化。如何将机车视频监控由被动防御向主动防御过渡，对每个摄像机进行智能分析，一直是要务部门与各大厂商努力的方向。龙铁高科凭借多年在图像智能分析领域技术积累与及在铁路机车视频监控应用方面经验累积，真正将算法融入场景，让添乘与分析人员从繁琐的操作、大量的信息中解脱出来，并帮助用户更高效、更精确地管理机车的，龙铁高科希望与所有用户携手迈进机车智能时代。
龙铁高科机车新型电子添乘系统：
1）可接入不少于8路高清1080P智能摄像机，可对每一路视频流实时解码，存储，预警，可通过云端的视频大数据智能分析平台识别出违规图像录像，并将所识别出的违规结果进行分类管理。
2）对司乘人员精神状态进行监测，由于是疲劳状态，专注力进行及时预警，
3）路况瞭望摄像机对前方150-200米铁轨上面的障碍物进行检测，包括接近道口的行人与车抢道进行提前预警，室外摄像头的角度、距离、光线、帧率等对算法的识别有效性有较高要求，再加上不同的运动轨迹，以及遮挡和雨雾天都十分考验算法的抗干扰能力。
4）火灾智能摄像机对电器间与机械间，设备间烟温状态智能识别，精确到区域内每个设备的高温度与低温值，超过限值，及时报警，火灾智能摄像机区别于传统的烟温报警器，能准确的找到当前报警区域内的故障点，在司机显示屏上面进行放大，从而大大降低事故率，有效减少误报率。
龙铁高科机车新型电子添乘系统可以灵活应对以上复杂环境，部分场景已经落地，随着应用场景数据深度学习的不断迭代，通过各环节和系统的完善，构建智慧机务运用，运维，保养一体化的全产业链生态，真正让机车“可视、可感、可知”。
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