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铁路电气设备系统是一个非常庞大复杂的系统，其中有电器间、机械间、变电间，实时监测内外接触点、开关状态，采用预测性维护设备的运行重要性和紧迫性变得尤为重要。很多电器设备在发生故障前，其工作状态应该是有一个趋坏的过程，只不过这种趋坏的程度在未达到故障级别时，设备还是会带故障进行工作。但是，这种带故障进行工作与正常工作是有差别的，一般具体反映是用电功率出现异常、故障部位温度发生变化等。因此，如果能实时监测设备状态，并保持与设备正常工作状态用电的比对，同时，监测设备重点部位的温度趋势，就有可能通过这些技术手段，发现设备故障的萌芽状态，提前预警; 并采取相应的措施，避免对生产造成影响及对设备造成大的损害。

因此带有内置火灾探测算法的红外传感器，可比传统的方法更快检测到火灾,不依赖于传统烟雾颗粒实现传感器温度变化或环境温度变化，而是利用其视场角内物体发射不同温度的热能去判断。动态火灾探测算法还考虑了热点大小、升温速率以及热点空间位置定位，更快，更精准的找出热点来源，节省用户时间，因此还能大大降低误报率。

设备运行状态监测的目的不仅是要发现、识别故障状态的趋势，而且可以确定故障点所在的准确位置，因此要求获取的图像必须具有较高的清晰度。红外与可见光图像融合技术能够有效地综合和发掘它们的特征信息，增强场景理解。

为了使红外图像容易理解，可采用红外与可见光融合技术。通过融合后的图像可以快速精准地判断问题点位置。